近年、AIチャットボットや生成AIの普及により、検索ユーザーの行動が大きく変わってきました。その影響で注目されているのが「LLMO(大規模言語モデル最適化)」です。
この記事では、LLMOの概要から、SEOとの違い、LLMO対策会社を選ぶポイント、そしておすすめの10社までを徹底的に解説します。
LLMO対策を検討中の企業担当者やマーケティング担当の方にとって、実用的で分かりやすい内容となっています。
LLMO対策会社とは?
LLMO対策会社とは、大規模言語モデル(LLM)に最適化されたコンテンツや構造を用意することで、AIチャットによる回答精度の向上や露出拡大を目指す専門企業です。
LLMOとは大規模言語モデル最適化のこと
LLMOとは、「Large Language Model Optimization(大規模言語モデル最適化)」の略です。ChatGPTやGoogleのGeminiなどのAIに自社の情報を適切に認識させるための対策を指します。
従来のSEOがGoogleなどの検索エンジンに対する最適化であるのに対し、LLMOはAIモデルに向けた最適化である点が大きく異なります。
大規模言語モデルは膨大なテキストデータを学習しており、特定の企業やサービスについてユーザーからの質問に回答する際に、学習データの中にある情報を元に答えを生成します。
このとき、自社に関する情報が正確かつ網羅的にAIに認識されていないと、誤った回答や他社情報の混在が発生することがあります。
検索エンジンではなくAIチャットでの上位表示を目指す
LLMOは検索エンジンの順位を狙うのではなく、AIチャットが生成する回答内に自社名や製品名が登場することを目的とします。
たとえば、ユーザーが「おすすめのSEO会社は?」とAIに尋ねた際に、自社がその回答の中に登場するようにするのがLLMO対策のゴールです。
検索エンジン対策とは異なるアルゴリズムと情報源が用いられるため、LLMOには専用の施策が必要です。
また、ChatGPTやGeminiなどは、情報の出典が不明瞭な場合があるため、構造化データや外部リンクの活用など、信頼性を高める工夫も必要です。
LLMO対策とSEO対策の違い
LLMO対策とSEO対策はどちらも情報の露出を高める手法ですが、目的や手法が異なります。ここではその違いを詳しく解説します。
LLMOはAIによる回答結果への影響を目的とする
LLMOの目的は、ChatGPTなどの生成AIが回答を作る際に、自社の情報を正確かつ積極的に取り上げてもらうことです。
たとえば、「おすすめのWebマーケティング会社は?」という質問に対して、AIが自社を候補として挙げるようになるには、学習されるコンテンツの質や構造が重要になります。
そのため、FAQの充実、会社情報の構造化、社名の統一表記など、AIに「伝わる形」で情報を提供することが必要です。
検索エンジンとは違い、キーワードの数よりもコンテキストや信頼性が重視されます。
SEOは検索結果での順位向上を目的とする
SEOは「Search Engine Optimization」の略で、GoogleやYahoo!などの検索エンジンで自社サイトを上位に表示させるための施策です。
SEOでは、検索キーワードの選定、タイトルタグの最適化、内部リンク設計、被リンクの獲得などが主な手法として使われます。
LLMOと異なり、検索結果という明確なランキングが存在するため、順位改善の成果が目に見えやすい特徴があります。
一方で、検索エンジン以外の生成AIからのトラフィックや認知獲得にはつながりにくいため、LLMOとの併用が効果的です。
LLMO対策会社を選ぶ際のポイント
LLMO対策を成功させるためには、信頼できる対策会社選びが重要です。以下のポイントを参考に、慎重に選定しましょう。
LLMOの実績がある企業を選ぶ
まず注目すべきは、LLMO分野での具体的な実績があるかどうかです。
AIチャットで自社名が表示された事例や、ナレッジグラフへの反映実績がある会社は信頼性が高いといえます。過去の成功事例や顧客の声を確認することで、期待できる成果をイメージできます。
また、AIに対する知見を持ったスタッフが在籍しているかも重要なチェックポイントです。
AI検索やSGEに対応しているかを確認する
Googleの検索生成エクスペリエンス(SGE)や、Perplexity、You.comなどのAI検索が増加する中、これらに対応した施策を提供しているかも見逃せません。
単なるコンテンツ制作にとどまらず、AI検索での露出を意識した設計ができる企業が望ましいです。対応可能なプラットフォームが幅広いほど、より効果的な対策が期待できます。
特定のAIツールに偏らない柔軟な対応力がある会社を選びましょう。
ナレッジパネルや構造化データへの理解があるか確認する
ナレッジパネルとは、Google検索などで企業名を検索したときに表示される情報ボックスのことです。
LLMOでは、このような公的・構造的な情報がAIに取り込まれやすいため、ナレッジパネルや構造化データに詳しい企業は有利です。schema.orgなどを活用した構造化データの実装が可能かどうかも確認ポイントです。
これにより、AIが企業情報をより正確に理解・出力することが可能になります。
料金体系が明確で予算に合っているか確認する
LLMO対策は比較的新しい分野のため、費用感が不明確なこともあります。
そのため、見積もりや料金プランが明示されている企業を選ぶと安心です。初期費用・月額費用・成果報酬型など、複数のプランがあるかを比較検討しましょう。
また、対策範囲やサポート体制も事前にしっかり確認することが重要です。
LLMO対策会社おすすめ10選
ここでは、実績や信頼性のあるおすすめのLLMO対策会社を10社ご紹介します。
- and media株式会社
- 株式会社メディアグロース
- 株式会社LANY
- 株式会社 CIN GROUP
- 株式会社ニュートラルワークス
- ナイル株式会社
- 株式会社CINC
- 株式会社イノーバ
- 株式会社フルスピード
- 株式会社PLAN-B
1.and media株式会社
運営会社 | and media株式会社 |
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設立 | 2019年4月15日 |
所在地 | 東京都渋谷区元代々木町27‑14 |
特徴 | • LLMOに特化したSEO支援 • オウンドメディア構築・運用 • 構造化・エンティティ・リンク施策 • 自社専用GPT開発対応 • AI時代に適応した内部体制支援 |
and media株式会社は、生成AI時代に対応したLLMO対策を専門とするSEO支援会社です。ChatGPTやGeminiに正しく情報を認識・引用されるための環境を、戦略から実装まで一気通貫で整備します。
オウンドメディアの立ち上げから構造化データ設計、llms.txt設置、被リンク戦略に至るまで、あらゆる手法を駆使し、AI検索に強いコンテンツの実装をサポート。
AI×SEOに強い社内体制を共に構築する“伴走型支援”により、継続的な成果とナレッジの蓄積を可能にします。
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2.株式会社メディアグロース
運営会社 | 株式会社メディアグロース |
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設立 | 2018年11月15日 |
所在地 | 東京都新宿区西新宿6‑16‑6 新宿タツミビル1102 |
特徴 | • SEO・LLMO対策支援 • 自社メディア運営 • オウンドメディア構築 • AI検索対応専門 • 実績多数、不明 |
株式会社メディアグロースは、LLMO対策を主軸とするSEO支援会社です。ChatGPTやGoogleのAI検索結果で正確に情報が参照されるための環境構築をサポートします。
独自の診断から構造化データ対応、エンティティ強化、llms.txt対応までを網羅し、AI時代の新たな検索最適化にいち早く対応。
業界初のLLMO専用サービス提供実績を有し、先行者優位を支援する戦略設計が強みです。
3.株式会社LANY
運営会社 | 株式会社LANY |
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設立 | 2020年10月9日 |
所在地 | 東京都渋谷区千駄ヶ谷5‑27‑5 リンクスクエア新宿16F(WeWork内) |
特徴 | • LLMO対策支援 • SEO/広告/コンテンツ統合支援 • オウンドメディア構築・運用 • 実行力重視の少数精鋭体制 • データに基づく改善サイクル |
株式会社LANYは、生成AI時代に対応したLLMO支援を専門とするマーケティング会社です。ChatGPTやBardなどのAIで、企業情報が正確に引用される状態をつくり出します。
SEOや広告運用、コンテンツ制作などを一体で支援し、プロンプト設計から実装、検証までをスピード感を持って推進。
少数精鋭による実行力とデータドリブンな改善体制により、短期成果と長期的な運用力の両立を可能にしています。
4.株式会社 CIN GROUP
運営会社 | 株式会社 CIN GROUP |
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設立 | 2012年7月 |
所在地 | 東京都品川区大崎1‑2‑2 |
特徴 | • 求人広告・人材支援 • Webマーケティング事業 • SEO/LLMO対策支援 • ITソリューション開発 • 全国複数拠点展開 |
株式会社CIN GROUPは、SEOと連携したLLMO対策に対応する総合Web支援企業です。AI時代の検索表示最適化に向けた戦略的アプローチで、情報の正確な可視化を実現します。
マーケティング・IT・採用領域を横断した知見を活かし、構造化データやエンティティ設計を含めた総合的な対策を提供。
Web集客とAI最適化の融合により、企業価値をAI上でも的確に伝えるサポートを全国規模で展開しています。
5.株式会社ニュートラルワークス
運営会社 | 株式会社ニュートラルワークス |
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設立 | 2016年12月1日 |
所在地 | 神奈川県茅ヶ崎市浜竹1‑11‑56 |
特徴 | • LLMO/AIO対策支援 • Web制作・マーケティング • 内製チームによる実装体制 • SNS・広告・SEO対応 • 3,000社超の支援実績 |
株式会社ニュートラルワークスは、LLMOおよびAIO対策に注力するWebマーケティング会社です。AI検索において企業の情報が正しく評価・引用されるための設計と実装を支援します。
Web制作からSEO、SNS運用、広告運用までワンストップで対応し、内製チームによる高品質な技術支援が強みです。
3,000社以上の豊富な支援実績と柔軟な実行体制により、企業のAI検索時代への適応を加速させます。
6.ナイル株式会社
運営会社 | ナイル株式会社 |
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設立 | 2007年1月15日 |
所在地 | 東京都品川区東五反田1‑24‑2 JRE東五反田一丁目ビル7F |
特徴 | • LLMO/AIO対策支援 • Web/SEO/UXコンサルティング • 2,000社以上の支援実績 • 自動車業界のDX事業展開 • 東証グロース上場企業 |
ナイル株式会社は、コンテンツマーケティングのリーディングカンパニーとして知られており、AI関連の新サービスにもいち早く対応しています。
LLMOにおいても、自社オウンドメディアで蓄積した知見を活用した構造化対策を提供。
大手企業への支援実績も豊富で、安心して依頼できる企業の一つです。無料相談にも対応しており、初心者にも優しいサポート体制が魅力です。
7.株式会社CINC
運営会社 | 株式会社CINC |
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設立 | 2014年4月 |
所在地 | 東京都港区虎ノ門1‑21‑19 |
特徴 | • データ×AIによるマーケ支援 • GEO(LLMO/AEO)コンサル開始(2025年6月) • ビッグデータ分析自社ツール保有 • M&A仲介子会社設立 • 東証グロース上場企業 |
株式会社CINCは、LLMOに対応したGEOコンサルティングを提供するデータドリブン企業です。ChatGPTやGoogle AIなどの生成AIプラットフォームで、自社サイトの情報が引用・表示されるよう最先端の支援を行います。
2014年創業以来、自社のビッグデータ収集・解析ツールを軸に、戦略立案から実装、効果検証まで一気通貫でサポート。
2025年6月にGEO(LLMO/AEO)サービスを開始し、AI検索プレゼンス向上を本格支援。また、M&A仲介子会社の設立など成長戦略も展開中です。
8.株式会社イノーバ
運営会社 | 株式会社イノーバ |
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設立 | 2011年6月28日 |
所在地 | 東京都新宿区市谷船河原町9‑1 NBCアネックス市谷ビル7F |
特徴 | • BtoBコンテンツマーケ支援 • CMS/MA統合“Cloud CMO”開発 • LLMO/GEO対応施策開始 • 自社ビッグデータ分析基盤 • 600社以上の導入実績 |
株式会社イノーバは、LLMOに対応した戦略支援を行うBtoBマーケティング企業です。ChatGPTやGoogle AIなど生成AI環境で、自社サイトの情報が正確に引用・可視化されるよう、GEO/LLMO施策を展開します。
CMS・MA・CRMを統合した自社開発ツール“Cloud CMO”を活用し、プロンプト設計から構造化対応、効果測定まで一貫支援。
自社ビッグデータ基盤と600社を超える導入実績に裏打ちされた信頼性を持ち、AI検索と従来検索の双方に対応する最適化設計を実現します。
9.株式会社フルスピード
運営会社 | 株式会社フルスピード |
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設立 | 2001年1月4日 |
所在地 | 東京都渋谷区円山町3‑6 |
特徴 | • インターネット広告事業 • アドテクノロジー展開 • SEO・LLMO対策支援 • 豊富な実績と上場経験 • 全国複数拠点 |
株式会社フルスピードは、LLMO対策に対応可能な実績豊富なデジタルマーケティング企業です。AI時代において、ChatGPTやGoogle Geminiなどに企業情報が正確に引用される環境を整備します。
インターネット広告やアドテクノロジーを駆使した戦略に加え、SEO/構造化対応、プロンプト最適化、エンティティ設計など、生成AI対応に必要な施策を包括的に提供。
2001年設立から培った歴史と、フリービットの傘下で培われた広告技術を背景に、AI検索における高い可視化を実現します。
10.株式会社PLAN-B
運営会社 | 株式会社PLAN-B |
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設立 | 2003年10月22日 |
所在地 | 大阪府大阪市西区新町1‑28‑3 四ツ橋グランスクエア6F |
特徴 | • デジタルマーケティング支援 • SEO・広告・コンテンツ制作 • ビッグデータ分析・AI活用 • LLMO/GEO対応サービス提供 • 国内外に拠点展開 |
株式会社PLAN-Bは、LLMO対策に注力するマーケティングソリューション企業です。AI検索時代に対応した戦略設計と実行支援を通じて、企業情報の可視性を最大化します。
SEO・広告・コンテンツを統合したサービスに加え、ビッグデータとAIを活用したGEO(Generative Engine Optimization)施策も展開。
幅広いデジタル施策を一貫して提供できる体制により、クライアントのAI時代への適応を強力にサポートします。
LLMO対策会社に依頼するメリット
LLMO対策を自社で行うのは難易度が高いため、専門会社に依頼することには多くのメリットがあります。ここでは主な利点を紹介します。
専門知識がなくても対策を進められる
LLMOは新しい分野であり、内部の担当者だけで施策を進めるには限界があります。
専門会社に依頼すれば、AI最適化に詳しいプロが施策を代行してくれるため、知識がなくても対策を進めることができます。
業界動向や最新技術に精通した専門家のアドバイスを受けられる点も大きな魅力です。社内にAIに詳しい人材がいなくても、スムーズに取り組めるのが大きな利点です。
最新のAIトレンドや技術を活用できる
LLMOに対応している会社は、常にAI関連の新技術やトレンドを追っています。そのため、AIのアルゴリズムの変化や情報収集の特性に応じて、最適な対応が可能です。
生成AIの進化に合わせて柔軟に戦略を変えていけるため、長期的に効果を維持しやすいのが特徴です。
特にChatGPTやGeminiなど、各種LLMごとの最適化ノウハウを持つ企業は重宝されます。
社内リソースを節約しながら成果が見込める
LLMO対策には、コンテンツ制作、構造化データの実装、ナレッジパネルの整備など多くの作業が発生します。これらをすべて自社内で行うには多くの時間と人手が必要です。
対策会社に外注することで、社内リソースを温存しつつ、効率的に成果を上げることができます。
人員不足や他業務との兼務が多い企業ほど、外部パートナーの活用が効果的です。
LLMO対策会社に依頼する際の注意点
LLMO対策には多くのメリットがありますが、注意すべきポイントも存在します。以下の点を事前に理解しておくことが重要です。
成果が出るまで時間がかかる可能性がある
LLMO対策は短期間で即効性のある施策ではありません。AIに情報が反映されるには時間がかかるため、成果が出るまでに数カ月かかる場合もあります。
長期的な視点で取り組む姿勢が求められるため、スピード重視の施策とは異なる点に注意しましょう。
予算やリソースを中長期で確保しておくことが成功の鍵です。
正確な情報発信が前提になる
生成AIはインターネット上の情報を学習しています。そのため、誤った情報や曖昧な表現があると、それが誤って反映される可能性があります。
LLMO対策では、正確で一貫性のある情報発信が極めて重要です。会社名、サービス名、連絡先などの基本情報を統一し、複数の媒体で整合性を取る必要があります。
また、FAQやコーポレートサイトの記述も定期的に見直すようにしましょう。
SEOと混同しないように目的を明確にする
LLMOとSEOは似ているようで異なる目的を持つ施策です。
SEOは検索順位を上げることが目的であり、LLMOはAIの回答結果に影響を与えることが目的です。
目的を曖昧にすると施策がぶれてしまい、十分な効果を発揮できない可能性があります。両者を併用する場合も、どちらに重きを置くのかを事前に明確にしておきましょう。
まとめ|自社の目的に合ったLLMO対策会社を選ぼう
LLMO対策は、AI時代における情報発信の新たな手法として急速に注目を集めています。
検索エンジンではなくAIチャットが情報提供の主役となる今、LLMOは企業のブランド認知や信頼性を高める上で欠かせない施策です。SEOとは目的やアプローチが異なるため、専門性のあるLLMO対策会社と連携することが成功への近道です。
今回ご紹介した10社は、いずれも実績・技術・サポート体制に優れた企業ばかりです。自社の目的、予算、体制に合ったパートナーを選び、ぜひLLMOを戦略的に活用してください。